Targeted Learning In Data Science

Targeted Learning in Data Science PDF
Author: Mark J. van der Laan
Publisher: Springer
ISBN: 3319653040
Size: 37.92 MB
Format: PDF, ePub
Category : Mathematics
Languages : en
Pages : 640
View: 4553

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Book Description:

Targeted Learning In Data Science

by Mark J. van der Laan, Targeted Learning In Data Science Book available in PDF, EPUB, Mobi Format. Download Targeted Learning In Data Science books, This textbook for graduate students in statistics, data science, and public health deals with the practical challenges that come with big, complex, and dynamic data. It presents a scientific roadmap to translate real-world data science applications into formal statistical estimation problems by using the general template of targeted maximum likelihood estimators. These targeted machine learning algorithms estimate quantities of interest while still providing valid inference. Targeted learning methods within data science area critical component for solving scientific problems in the modern age. The techniques can answer complex questions including optimal rules for assigning treatment based on longitudinal data with time-dependent confounding, as well as other estimands in dependent data structures, such as networks. Included in Targeted Learning in Data Science are demonstrations with soft ware packages and real data sets that present a case that targeted learning is crucial for the next generation of statisticians and data scientists. Th is book is a sequel to the first textbook on machine learning for causal inference, Targeted Learning, published in 2011. Mark van der Laan, PhD, is Jiann-Ping Hsu/Karl E. Peace Professor of Biostatistics and Statistics at UC Berkeley. His research interests include statistical methods in genomics, survival analysis, censored data, machine learning, semiparametric models, causal inference, and targeted learning. Dr. van der Laan received the 2004 Mortimer Spiegelman Award, the 2005 Van Dantzig Award, the 2005 COPSS Snedecor Award, the 2005 COPSS Presidential Award, and has graduated over 40 PhD students in biostatistics and statistics. Sherri Rose, PhD, is Associate Professor of Health Care Policy (Biostatistics) at Harvard Medical School. Her work is centered on developing and integrating innovative statistical approaches to advance human health. Dr. Rose’s methodological research focuses on nonparametric machine learning for causal inference and prediction. She co-leads the Health Policy Data Science Lab and currently serves as an associate editor for the Journal of the American Statistical Association and Biostatistics.







Targeted Learning

Targeted Learning PDF
Author: Mark J. van der Laan
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 9781441997821
Size: 27.77 MB
Format: PDF, Kindle
Category : Mathematics
Languages : en
Pages : 628
View: 4961

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Targeted Learning

by Mark J. van der Laan, Targeted Learning Book available in PDF, EPUB, Mobi Format. Download Targeted Learning books, The statistics profession is at a unique point in history. The need for valid statistical tools is greater than ever; data sets are massive, often measuring hundreds of thousands of measurements for a single subject. The field is ready to move towards clear objective benchmarks under which tools can be evaluated. Targeted learning allows (1) the full generalization and utilization of cross-validation as an estimator selection tool so that the subjective choices made by humans are now made by the machine, and (2) targeting the fitting of the probability distribution of the data toward the target parameter representing the scientific question of interest. This book is aimed at both statisticians and applied researchers interested in causal inference and general effect estimation for observational and experimental data. Part I is an accessible introduction to super learning and the targeted maximum likelihood estimator, including related concepts necessary to understand and apply these methods. Parts II-IX handle complex data structures and topics applied researchers will immediately recognize from their own research, including time-to-event outcomes, direct and indirect effects, positivity violations, case-control studies, censored data, longitudinal data, and genomic studies.







Data Science Was Ist Das Eigentlich

Data Science     was ist das eigentlich   PDF
Author: Annalyn Ng
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3662567768
Size: 24.46 MB
Format: PDF, ePub, Mobi
Category : Mathematics
Languages : de
Pages : 179
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Data Science Was Ist Das Eigentlich

by Annalyn Ng, Data Science Was Ist Das Eigentlich Book available in PDF, EPUB, Mobi Format. Download Data Science Was Ist Das Eigentlich books, Sie möchten endlich wissen, was sich hinter Schlagworten wie „Data Science“ und „Machine Learning“ eigentlich verbirgt – und was man alles damit anstellen kann? Auf allzu viel Mathematik würden Sie dabei aber gern verzichten? Dann sind Sie hier genau richtig: Dieses Buch bietet einen kompakten Einblick in die wichtigsten Schlüsselkonzepte der Datenwissenschaft und ihrer Algorithmen – und zwar ohne Sie mit mathematischen Formeln und Details zu belasten! Der Fokus liegt – nach einer übergeordneten Einführung – auf Anwendungen des maschinellen Lernens zur Mustererkennung und Vorhersage von Ergebnissen: In jedem Kapitel wird ein Algorithmus erläutert und mit einem leicht verständlichen, realen Anwendungsbeispiel verknüpft. Die Kombination aus intuitiven Erklärungen und zahlreichen Abbildungen ermöglicht dabei ein grundlegendes Verständnis, das ohne mathematische Formelsprache auskommt. Abschließend werden auch die Grenzen und Nachteile der betrachteten Algorithmen explizit aufgezeigt.







Einf Hrung In Machine Learning Mit Python

Einf  hrung in Machine Learning mit Python PDF
Author: Andreas C. Müller
Publisher: O'Reilly
ISBN: 3960101120
Size: 22.15 MB
Format: PDF, Kindle
Category : Computers
Languages : de
Pages : 378
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Einf Hrung In Machine Learning Mit Python

by Andreas C. Müller, Einf Hrung In Machine Learning Mit Python Book available in PDF, EPUB, Mobi Format. Download Einf Hrung In Machine Learning Mit Python books, Machine Learning ist zu einem wichtigen Bestandteil vieler kommerzieller Anwendungen und Forschungsprojekte geworden, von der medizinischen Diagnostik bis hin zur Suche nach Freunden in sozialen Netzwerken. Um Machine-Learning-Anwendungen zu entwickeln, braucht es keine großen Expertenteams: Wenn Sie Python-Grundkenntnisse mitbringen, zeigt Ihnen dieses Praxisbuch, wie Sie Ihre eigenen Machine-Learning-Lösungen erstellen. Mit Python und der scikit-learn-Bibliothek erarbeiten Sie sich alle Schritte, die für eine erfolgreiche Machine-Learning-Anwendung notwendig sind. Die Autoren Andreas Müller und Sarah Guido konzentrieren sich bei der Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen auf die praktischen Aspekte statt auf die Mathematik dahinter. Wenn Sie zusätzlich mit den Bibliotheken NumPy und matplotlib vertraut sind, hilft Ihnen dies, noch mehr aus diesem Tutorial herauszuholen. Das Buch zeigt Ihnen: - grundlegende Konzepte und Anwendungen von Machine Learning - Vor- und Nachteile weit verbreiteter maschineller Lernalgorithmen - wie sich die von Machine Learning verarbeiteten Daten repräsentieren lassen und auf welche Aspekte der Daten Sie sich konzentrieren sollten - fortgeschrittene Methoden zur Auswertung von Modellen und zum Optimieren von Parametern - das Konzept von Pipelines, mit denen Modelle verkettet und Arbeitsabläufe gekapselt werden - Arbeitsmethoden für Textdaten, insbesondere textspezifische Verarbeitungstechniken - Möglichkeiten zur Verbesserung Ihrer Fähigkeiten in den Bereichen Machine Learning und Data Science Dieses Buch ist eine fantastische, super praktische Informationsquelle für jeden, der mit Machine Learning in Python starten möchte – ich wünschte nur, es hätte schon existiert, als ich mit scikit-learn anfing! Hanna Wallach, Senior Researcher, Microsoft Research







Data Science F R Dummies

Data Science f  r Dummies PDF
Author: Lillian Pierson
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 352780675X
Size: 29.12 MB
Format: PDF, ePub
Category : Mathematics
Languages : de
Pages : 382
View: 145

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Data Science F R Dummies

by Lillian Pierson, Data Science F R Dummies Book available in PDF, EPUB, Mobi Format. Download Data Science F R Dummies books, Daten, Daten, Daten? Sie haben schon Kenntnisse in Excel und Statistik, wissen aber noch nicht, wie all die Datensätze helfen sollen, bessere Entscheidungen zu treffen? Von Lillian Pierson bekommen Sie das dafür notwendige Handwerkszeug: Bauen Sie Ihre Kenntnisse in Statistik, Programmierung und Visualisierung aus. Nutzen Sie Python, R, SQL, Excel und KNIME. Zahlreiche Beispiele veranschaulichen die vorgestellten Methoden und Techniken. So können Sie die Erkenntnisse dieses Buches auf Ihre Daten übertragen und aus deren Analyse unmittelbare Schlüsse und Konsequenzen ziehen.







Angriff Der Algorithmen

Angriff der Algorithmen PDF
Author: Cathy O'Neil
Publisher: Carl Hanser Verlag GmbH Co KG
ISBN: 3446257780
Size: 23.63 MB
Format: PDF, Docs
Category : Political Science
Languages : de
Pages : 336
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Angriff Der Algorithmen

by Cathy O'Neil, Angriff Der Algorithmen Book available in PDF, EPUB, Mobi Format. Download Angriff Der Algorithmen books, Algorithmen nehmen Einfluss auf unser Leben: Von ihnen hängt es ab, ob man etwa einen Kredit für sein Haus erhält und wie viel man für die Krankenversicherung bezahlt. Cathy O’Neil, ehemalige Hedgefonds-Managerin und heute Big-Data-Whistleblowerin, erklärt, wie Algorithmen in der Theorie objektive Entscheidungen ermöglichen, im wirklichen Leben aber mächtigen Interessen folgen. Algorithmen nehmen Einfluss auf die Politik, gefährden freie Wahlen und manipulieren über soziale Netzwerke sogar die Demokratie. Cathy O’Neils dringlicher Appell zeigt, wie sie Diskriminierung und Ungleichheit verstärken und so zu Waffen werden, die das Fundament unserer Gesellschaft erschüttern.







Maschinelles Lernen Mit Python Und R F R Dummies

Maschinelles Lernen mit Python und R f  r Dummies PDF
Author: John Paul Mueller
Publisher: VCH
ISBN: 9783527713639
Size: 12.65 MB
Format: PDF, Mobi
Category :
Languages : de
Pages : 432
View: 3148

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Maschinelles Lernen Mit Python Und R F R Dummies

by John Paul Mueller, Maschinelles Lernen Mit Python Und R F R Dummies Book available in PDF, EPUB, Mobi Format. Download Maschinelles Lernen Mit Python Und R F R Dummies books, Maschinelles Lernen ist aufregend: Mit schnellen Prozessoren und großen Speichern können Computer aus Erfahrungen lernen, künstliche Intelligenz kommt wieder in Reichweite. Mit diesem Buch verstehen Sie, was maschinelles Lernen bedeutet, für welche Probleme es sich eignet, welche neuen Herangehensweisen damit möglich sind und wie Sie mit Python, R und speziellen Werkzeugen maschinelles Lernen implementieren. Sie brauchen dafür keine jahrelange Erfahrung als Programmierer und kein Mathematikstudium. Die praktische Anwendung maschinellen Lernens steht in diesem Buch im Vordergrund. Spielen Sie mit den Tools und haben Sie Spaß dabei! Lernen Sie Fakten und Mythen zum maschinellen Lernen zu unterscheiden.







Big Data

Big Data PDF
Author: Viktor Mayer-Schönberger
Publisher: Redline Wirtschaft
ISBN: 3864144590
Size: 34.83 MB
Format: PDF, Kindle
Category : Political Science
Languages : de
Pages : 288
View: 261

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Big Data

by Viktor Mayer-Schönberger, Big Data Book available in PDF, EPUB, Mobi Format. Download Big Data books, Ob Kaufverhalten, Grippewellen oder welche Farbe am ehesten verrät, ob ein Gebrauchtwagen in einem guten Zustand ist – noch nie gab es eine solche Menge an Daten und noch nie bot sich die Chance, durch Recherche und Kombination in der Daten¬flut blitzschnell Zusammenhänge zu entschlüsseln. Big Data bedeutet nichts weniger als eine Revolution für Gesellschaft, Wirtschaft und Politik. Es wird die Weise, wie wir über Gesundheit, Erziehung, Innovation und vieles mehr denken, völlig umkrempeln. Und Vorhersagen möglich machen, die bisher undenkbar waren. Die Experten Viktor Mayer-Schönberger und Kenneth Cukier beschreiben in ihrem Buch, was Big Data ist, welche Möglichkeiten sich eröffnen, vor welchen Umwälzungen wir alle stehen – und verschweigen auch die dunkle Seite wie das Ausspähen von persönlichen Daten und den drohenden Verlust der Privatsphäre nicht.







Cognitive Informatics Computer Modelling And Cognitive Science

Cognitive Informatics  Computer Modelling  and Cognitive Science PDF
Author: Ganesh R. Sinha
Publisher: Academic Press
ISBN: 012819443X
Size: 78.99 MB
Format: PDF, Kindle
Category :
Languages : en
Pages : 396
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Cognitive Informatics Computer Modelling And Cognitive Science

by Ganesh R. Sinha, Cognitive Informatics Computer Modelling And Cognitive Science Book available in PDF, EPUB, Mobi Format. Download Cognitive Informatics Computer Modelling And Cognitive Science books, Cognitive Informatics, Computer Modelling, and Cognitive Science: Theory, Case Studies, and Applications presents the theoretical background and history of cognitive science to help readers understand its foundations, philosophical and psychological aspects, and applications in a wide range of engineering and computer science case studies. Cognitive science, a cognitive model of the brain, knowledge representation, and information processing in the human brain are discussed, as is the theory of consciousness, neuroscience, intelligence, decision-making, mind and behavior analysis, and the various ways cognitive computing is used for information manipulation, processing and decision-making. Mathematical and computational models, structures and processes of the human brain are also covered, along with advances in machine learning, artificial intelligence, cognitive knowledge base, deep learning, cognitive image processing and suitable data analytics.







Cross Reality And Data Science In Engineering

Cross Reality and Data Science in Engineering PDF
Author: Michael E. Auer
Publisher: Springer Nature
ISBN: 3030525759
Size: 22.26 MB
Format: PDF
Category : Computers
Languages : en
Pages : 1036
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Cross Reality And Data Science In Engineering

by Michael E. Auer, Cross Reality And Data Science In Engineering Book available in PDF, EPUB, Mobi Format. Download Cross Reality And Data Science In Engineering books, Today, online technologies are at the core of most fields of engineering and society as a whole . This book discusses the fundamentals, applications and lessons learned in the field of online and remote engineering, virtual instrumentation, and other related technologies like Cross Reality, Data Science & Big Data, Internet of Things & Industrial Internet of Things, Industry 4.0, Cyber Security, and M2M & Smart Objects. Since the first Remote Engineering and Virtual Instrumentation (REV) conference in 2004, the event has focused on the use of the Internet for engineering tasks, as well as the related opportunities and challenges. In a globally connected world, interest in online collaboration, teleworking, remote services, and other digital working environments is rapidly increasing. In this context, the REV conferences discuss fundamentals, applications and experiences in the field of Online and Remote Engineering as well as Virtual Instrumentation. Furthermore, the conferences focus on guidelines and new concepts for engineering education in higher and vocational education institutions, including emerging technologies in learning, MOOCs & MOOLs, and open resources. This book presents the proceedings of REV2020 on “Cross Reality and Data Science in Engineering” which was held as the 17th in series of annual events. It was organized in cooperation with the Engineering Education Transformations Institute and the Georgia Informatics Institutes for Research and Education and was held at the College of Engineering at the University of Georgia in Athens (GA), USA, from February 26 to 28, 2020.